洗練されたフィッシング攻撃を阻止する

Vadeのフィッシング対策テクノロジーは、マシンラーニング・アルゴリズムを使用してメール全体のリアルタイムの行動分析を実行し、シグネチャベースのテクノロジーをすり抜ける難読化手法を特定します。
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Solution Brief

AIを基本とするフィッシング対策

旧式のシグネチャベースおよびレピュテーションベースのフィルタリングは、次のような悪意のある意図を隠すように作られた洗練されたフィッシング手法を見落としてしまいます。

  • 難読化されたURL
  • URLのリダイレクト
  • 表示名のスプーフィング
  • カズンドメイン
  • 遠隔でホストされている画像
  • 操作されたロゴ

Vade のフィッシング対策ソリューションは、マシンラーニングなどの人工知能 を使って、メールやWebページの送信元、内容、文脈の行動分析をリアルタイムで実行 します。

マシンラーニング

マシンラーニング

メールとWebページの
47種類の特徴を分析します。
フィードバックループ

フィードバックループ

自動的にワンクリックでフィッシング
インシデントに対応します。
Computer Vision

Computer Vision

画像、ロゴ、遠隔画像、 QRコードを分析します。
14億個のメールボックスからの

14億個のメールボックスからの

ユーザーフィードバックにより、AIが継続的に訓練されます。
Regional Page Exploration

Regional Page Exploration

が4つの地理的地域においてWebページを調査します。
モバイルレンダリング

モバイルレンダリング

40通りのデバイスとブラウザの組み合わせで
ページを調査します。

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