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執筆された記事
で Sébastien Goutal
スピアフィッシング

フィッシング検出の課題 （パート3 ）：ハイブリッドモデルで精度を向上

これは、大規模なフィッシング攻撃を検出する際に、精度とランタイムパフォーマンスに強い制約があるためにVadeが直面した課題について書かれた、4部シリーズの3番目の記事です。

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スピアフィッシング

フィッシング検出の課題 （パート2）：リアルタイムWebページ分析

本稿は、正確さと実行性能において強い制約がある中で、大規模なフィッシング攻撃を検出する際に直面した課題について解説する、４回シリーズの２回目になります。

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メールセキュリティ

フィッシング検出の課題 （パート1）

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メールセキュリティ

ロゴ検出テクノロジーの最新情報

ウェブスキャナーは、URLやページ構造、CSSなどの数十個のウェブページの要素を分析して、それがフィッシングページであるかどうかを判断します。しかし、多くのスキャナーに備わっていないのが画像分析機能です。

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メールセキュリティ

リモート画像がメールフィルターを限界に追い込む

MicrosoftやPayPalなどの人気ブランドになりすましたフィッシングメールを成功させるには視覚的コンテンツが必要です。ブランドロゴからカラフルな写真まで、画像は、そのメールが無害で正当であるという視覚的な手がかりを受信者に与えます。

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